陈磊:现在通过分布式AI优化消费者体验:电竞下注app

本文摘要:陈磊说现在通过分布式AI优化消费者体验。今天,我想谈谈公司上市后,我们的对外公开信也提到,我们建立了很多平台,期待未来分布式AI优化消费者的消费体验,优化整个中国的产业链。也就是说,我们需要通过场景向消费者收集数据。

算法

网易科学技术新闻9月21日,网易新闻和网易科学技术主办的2018网易未来科学技术峰会的ALLIN时代今天在北京举行。许多领导创始人兼任首席技术官陈磊以分布式AI:数据和决策链接的新思维为主题公开发表演说,探索未来分布式AI的发展前景。陈磊说现在通过分布式AI优化消费者体验。场景、用户、算法、大数据和计算能力是大数据流量平台的核心因素。

我们需要场景服务用户,用户需要生成数据,用算法计算数据,用算法总结模型,这个模型需要协助消费者更进一步的决定。现在传统的互联网平台大多是集中的AI,陈磊指出这种方式也存在一些问题。一是智能设备可以收集更多的数据,同时暴露用户的隐私,二是云计算对计算资源的深度抽象化,从2B转变为2C,这些数据对消费者也有意义,另外,现在的用户对数据没有自主权,被敌视为决策。陈磊指出,分布式AI有机会溶解更多场景数据,需要深入优化决策的未来云计算成为水煤一样的公共事业部门,用户在获得新的决策主导权的同时,共计数据和私有数据产权更加明确。

最后开源、公开审查的算法对用户来说也更安全、更公平。通过分布式AI,公共数据可以对所有用户对外开放,算法可以选择开源,可以在社会上监督所有用户。整个数据的决策管理逻辑不会成为新的构筑。

未来,每个人都会享受自己的智能代理人工智能,陈磊预测。他说AI算法不能收集数据,需要满足所有人的市场需求,但智能代理店需要上司的决定。未来的互联网更强的领域是赋予个人能力,分布式AI最终使每个人的决策更慢、更有效、更准确。

每个人的能力强化的话,整体的效率就会提高。陈磊指出,在变化特别缓慢的环境中很难谈论核心竞争力,更重要的是考虑消费者需要什么,在此基础上大幅度展开调整和变化。谈到许多未来的发展,陈磊一方面在比较细致的水平上,我们寻找适合自己的模式,未来的发展要继续执行,花费很大的精力优化细节,更大的水平依赖于分布式AI这一战略,为大众服务以下是陈磊演说的全文:陈磊:大家下午好,回北京和大家一起交流很荣幸。今天,我想谈谈公司上市后,我们的对外公开信也提到,我们建立了很多平台,期待未来分布式AI优化消费者的消费体验,优化整个中国的产业链。

很多投资的朋友回答说什么是分布式AI,今天正好利用这个机会网易将来的科学技术峰会,想和大家分享自己的想法。我们告诉投资者投入好路线这个词,中国有什么热门路线,我真的有两点,第一点接近钱,第二点是数字平台。我们的解释是什么是数字平台,也就是说,你需要控制流量的南北,然后你可以优化消费者,老板的消费者可以做出决定。

作为数字大平体,有五个最重要的要素、场景、数据、算法等。必须有服务用户的场景。然后,从用户那里得到数据需要算法。必须计算结果,询问消费者的对策系统。

从传统意义上来看,大家都在谈论概念。集中的AI是什么意思?也就是说,我们需要通过场景向消费者收集数据。这个数据汇集在一起,用算法总结模型。这个模型相当于需要进一步协助消费者的决定。

在这里,我们不会看到相反的系统。数据越少,算法越准确,结果个性化越强,对消费者有更好的协助。

消费者满意度越高,结果越准确,往返相当于不存在相反的循环。例如,电器商品提供服务可以扩展到其他场景,场景收集的数据越多,需要得到的决策越多,最后期待的结果是财源不断增加。这种模式特别好,我们也很荣幸让自己的公司有这样的光芒。但是,每天早上醒来的时候,也有不知所措的事情。

只是,这个中央式的AI没有问题吗?我们冷静下来只想看的时候,问题还不少。首先,让我们看看最重要的问题。在经济学理论中,所有权问题是最重要的问题,当然资源所有权不明确时不会给予各种问题。

如果我们去看中国目前的互联网服务大数据平台,相当大的问题之一是所有权不清楚。例如,我们去电子商务平台,理论上应该公开发表你的所有商品信息,但中国没有消费者需要将电子商务平台的所有数据iTunes分析到自己的系统。

另一方面,隐私数据不是隐私,而是我自己的数据是我的地理位置,我的设备,我的性别,我的年龄,很多信息逻辑上不应该被平台看到,但是由于历史的原因大家都在收集,这个所谓的公开发表数据不公开发表,隐私数据不是隐私,互联网的发展20年前我应该说不存在灰色地区,但是从世界整体的发展来看,欧洲的GDPR包括中国方面对个人消费者的隐私另一个考虑到算法,我们10年前所有的互联网这个流量平台的算法,特别强调的是说明性。也就是说,我制定的各种战略,希望最低战略自己告诉自己发生了什么,他告诉自己在做什么。我希望我的战略保持公平,所有消费者都在同一起跑线上没有种族歧视。

到了2018年今天,我们将告诉你所谓的深度自学。这个简单的模型可能有数百层的概括结构模型,应用于这个机器学习的场景。

把数据扔进去的时候,不应该出现的算法的可能性很高,但是设计者自己几乎不能意识到这一点。其次是消费者,那个消费者只是对立的。另一方面,他真的把我的数据交给了平台。

我不相信你留下这个数据。他不会指出平台本身的能力太强。但是,他对这个平台的算法抱有很高的期待,希望这个算法能够解决问题的所有问题。

如果我们最近看到互联网再次发生的事情,消费者对平台输入的结果、获得的决策不会更低。他真的不会说你需要老板。最后,另外两点是场景,场景再次发生了什么,现在的手机和苹果公司发表的Iphonehone,收集更多的数据,地理位置,今后的体温等各种因素,脸等。

场景收集了很多数据,这些数据本身需要利用,但是不能输入到平台上。因为担心没有更多的隐私,这是对立的。

最后的对立是所谓的计算框架,让我们来看看云计算整体的发展朝着怎样的方向发展。最初是主机,然后是服务器,最近明确提出了更抽象的计算方法。一楼一楼的抽象化使计算能力本身逐渐从2B的服务转变为2C服务。

也就是说,云计算所没有的能力不期待团队研究如何使用,我预计将来普通消费者也会利用云计算的功能为自己服务。因此,我们认真分析找不到这五个要素。这五个要素产生了凝聚力。

也就是说,把原来的框架板放在一起更难找到。我们期待的未来会怎样呢?这张图可以说明,预计未来公开发表数据和私有数据是森严的分离,公开发表数据是所有人都可以提到、可以采访、全面采访,不是单方面的。隐私数据不存在于消费者当地。

这个消费者当地作为决策的中心,要求这个消费者现在做什么,需要什么样的数据,他不会把这个数据上传到云上。我们今天说的云不仅要处理数据,还要解读数据。

这个数据为企业做了什么,但是我们的未来我们预计这个云计算本身只是获得计算和存储的公共工具,就像今天的水煤一样,我必须计算数据来处理所有的消费者。在某种程度上,人工智能算法不会有当前大多数b语言逐渐开源的人工智能,也就是说,每个算法本身都会发挥什么作用,什么样的输出数据会有什么样的负面作用,什么样的负面作用会呈现给消费者,消费者当地代理商不会做出智能的自由选择,自由选择的最终结果会回到场景中,因为场景中完全控制了自己的逻辑,所以在场景中收集的数据保留地决定给消费者。

在这种情况下,我们可以看到更好的数据,深入优化决策,像云计算龙骨电煤一样所有消费者都需要使用,用户提供新的决策主导权,而不是依赖平台告诉他我做了什么。数据本身有公有和私有的界限,公有相当于对所有对外开放,算法逆向开源逆向选择,可以监督所有社会。

整个数据的决策管理逻辑不会成为新的构筑。这是我们的未来在所有分布式AI中构建的功能,但这里有相当大的问题。也就是说,我们今天实现的所谓大数据决定很多,只是利用人类作为整体的整体不道德模式,也就是说只有你自己的数据太多,比较你的数据和别人的数据,你的不道德和别人不道德的区别。

就像一个孩子一样,他必须仔细观察他的父母,仔细观察他的父母在什么情况下能自学提高他们。你只知道你自己的数据是有限的。一旦我们需要建立基于消费者的智能代理,这些智能代理可以建立一个新的网络,即智能代理可以分享自己的决的决定,共享自己的场景。

就像你和朋友说话一样,你们可以谈论人生的意见,谈论未来的计划,但不可能说两个人有秩序地自己的隐私。没有必要交换自己的隐私。

算法

你们必须得出事情分辨的结论。而且,你每个人都有能力控制我想向别人公开什么样的数据。

如果我不合适的话,我可以全部控制。通过这个智能代理网络,我们相信需要解决问题,我们在维护自己的数据的同时,也需要享受人类社会化不道德的利益。

这种智能网络不仅可以用于优化和个人决策,还可以做更多的事情。想象一下,今天的股票市场有卖有买,有卖的人很多,正是因为不同的人做出的决定反映了整个经济的不道德,主导了经济资源的分配。这个智能代理网络,预计将来我们也有能力。我们以前有朋友说计划经济后,我们转向市场经济,通过市场主导供求关系。

当然,随着人工智能的蓬勃发展,我们为什么要市场经济,我们把所有的数据汇集到牛的模型中就能解决问题,这不是我们意识到的情况,而是我们通过概括人工智能算法来主导所有社会的不道德,更好的情况是每个人都能辨别独立国家,在这些模拟网络之间决定的方法。如果说你有商品的话,我们预计将来会把这些设计一起输出到这个网络上。

智能代理之间的交流需要上司我们决定,什么是起爆金。因为这些程序不是每个消费者自己做的,所以效率不会下降一千倍、一万倍,所以我们可以利用各种商品。本质上,我们认为分布式AI是什么。

我们实际上前一代的互联网特别强调服务大众,我们希望为消费者提供服务,满足他们的市场需求,但我们实际上将来的互联网应该更强大的领域是给予个人,使每个人的决策更慢、更有效、更准确。每个人的能力强化的话,整体的效率就会提高。我们谈论资本需要最重要的问题。

也就是说,所有模式的变更都能给资本带来相当大的报酬,如果去看开源软件的话,今天开源软件就是200万美元,和网络整体相比非常小,可以解读开源软件本身非常大的允许软件的成长,但是由于开源软件引起了另一个领域的繁荣,也就是网络,今天的谷歌、Facebok也可以大幅度减少自己的生产力。我们今天讨论的是分布式AI,资本应该如何帮助分布式AI,如何达到这一点,相当于大家的利益,同时也有必要促进消费者的价值。

好的,我会说到这里。主持人:你刚才对人工智能数字产业做出了很多预测。在内心深处,你真的需要感受到开源、对外开放、分布式的倾向。

未来公司的核心竞争在哪里?优先控制数据,优先控制算法吗?还是什么是竞争?陈先生。陈先生。

磊:我真的变化很慢,很难谈论核心竞争力,但思维方式,比如我们做生意,我们做模型,做初创的商业模式,最重要的是从消费者的角度来达成,大大考虑消费者需要什么,现在这个商业模式,最后的消费者也就是说,你必须改变,大大调整自己解读消费者现在是最必要的,在这方面有突破。主持人:我听说技术不是最重要的门槛,数据也不是先知的意识。陈磊:我经常有勇气吧。如果消费者的方向性是你的核心文化的话,即使找到这个历史的南北、消费者的价值方向性,也有可能与你现在的模式发生冲突,投入大量的资源回到正确的方向,首先是正确的事实主持人:很多发售都很恭喜,今后的竞争中很多模式都不能复制吗?陈磊:我不知道你说的不能复印。

主持人:拼写很多模式也可以复制,如果说先知先觉的创造性意识,服务市场的意识优先,拼写很多2年3个月回顾很多人5年10年的道路,将来拼写很多依靠什么?陈磊:我最基本上要继续执行。你要花很大的精力,优化继续执行的细节。

这是粗糙的水平。在更大的水平上,我刚才说的分布式,我不相信这个故事。

我们自己相信这个故事。这里是决策上的不同之处,我们自己在这方面有投资,我们在这方面不愿意付出代价。(公共编号:)版权文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

本文关键词:分布式,消费者,陈磊,能力,数据,电竞下注app

本文来源:电竞下注app-www.wayfarerart.com