电竞赛事外围投注-社交网络成反恐战场,看人工智能如何阻止暴恐信息扩散

本文摘要:ISIS的所作所为。

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ISIS的所作所为。目前,推特上有2000名同情或反对ISIS的用户,甚至数万名粉丝的账户,恐怖主义已经成为这些平台上的大v。Twitter已经提高了对ISIS怀疑账户的禁令,但是新开设ISIS账户并不多。

与国外相比,中国政府对互联网上的恐怖信息仍然坚持0忽视的态度。为了防止恐怖主义在社交网络上蔓延的趋势,去年6月,国信开始了夺取网络恐怖视频的特别行动,30多家重点网络企业签订了网络恐怖主义承诺书,承诺加强网络内容管理,自动清扫网站恐怖主义信息,不为恐怖主义视频获得传播途径。但是,互联网数据的大量快速增长使得通过人工方法检查暴力恐惧涉及的内容更加不现实。

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那么,有没有办法立即从大容量数据中定位这些恐怖视频呢?在国外利用人工智能开展缉毒最有名的例子是一家非常高调神秘技术公司Palantir。Palantir实现的是利用人工智能算法处置大数据库,分析暴力恐怖的内容,为美国政府追踪本拉登行动获得了最重要的信息。2015年6月,Palantir开展了最低5亿美元的融资,评价超过200亿美元,时隔Uber、谷子、Airbnb后,评价成为世界第四位的公司。Palantir客户包括美国国家安全局、美国联邦调查局、美国中央情报局和许多其他美国缉毒和军事机构。

在完全没有媒体关注的情况下,Palantir悄悄地成为巨兽。国内市场可能还不完善,但饲料早就准备好了,国内的巨兽开始分食。

具有代表性的是专注于图像识别技术的图像技术。作为一家高调稳健的人工智能技术公司,与Palantir利用大数据进行信息分析不同,图普技术利用大数据训练图像识别模型,在检查网络数据方面发挥了巨大作用,希望从源头上阻止暴力内容的传播。图普科学技术利用机器学习的方法,在国内首次开始了暴力内容识别技术。通过深度自学算法,机器可以像人脑一样自学,自动提取违规视频的特点,自动总结,构建图像的有效过滤器。

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简而言之,让机器像人一样理解世界,在大量的信息中识别恐怖的内容。要正确识别暴力恐怖的内容,首先必须定义暴力恐怖的图像。图普科学技术可以根据恐怖组织的符号、旗帜、恐怖内容的文字、恐怖分子的脸部特征、服装特征、动作特征、持枪、血腥场面、公开宣言、满员等典型恐怖主义场景来判断图像内容,在疑问的程度上进行评分、排行。

目前,国内着名的网络公司在秒内拍摄电影、迅雷、唱歌、58同城等终端图普技术的图像识别云平台,用于人工智能技术确保内容审查的正确性和时效性。在越来越激烈的网络战争中,人工智能还将分担更好的缉毒任务,如面部识别、监控视频中的不道德等。在阻止恐怖主义蔓延的道路上,人工智能与我们并肩作战。

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